Un libro blanco titulado "Digitales Nachhaltigkeitsmanagement" enumera siete grupos de tecnologías digitales que las empresas pueden emplear para gestionar sus datos de sostenibilidad: gemelos digitales, pasaportes digitales de producto, plataformas de sostenibilidad, inteligencia artificial, blockchain, Internet de las Cosas (IoT) y analítica de datos. Su autor es David Koch, responsable del área de negocio de producción neutra en CO2 y eficiente en el uso de recursos del Instituto Fraunhofer de Tecnología de Producción y Automatización.
Las obligaciones de reporte multiplican los datos
Las empresas recopilan hoy más información que antes sobre consumo energético, emisiones, cadenas de suministro y uso de recursos. Hay dos presiones detrás de esto. Una es la regulación, que incluye la Directiva sobre informes de sostenibilidad corporativa (CSRD), la Taxonomía de la UE y la Ley alemana de diligencia debida en la cadena de suministro. La otra son las expectativas: clientes, inversores y socios comerciales exigen transparencia sobre los efectos ambientales y sociales de la actividad económica.
Las empresas evalúan este material y lo preparan para los informes. Muchas llegan a su límite en el proceso. El libro blanco parte de la idea de que los métodos analógicos apenas pueden seguir el ritmo del volumen de datos. Reunir las cifras a mano, desde sistemas aislados y en formatos distintos, se complica a medida que cada nueva obligación de reporte se suma a la lista.
Qué abarca el libro blanco
El documento de Koch ofrece una visión general de las principales tecnologías y aplicaciones para la gestión digital de la sostenibilidad. Las tecnologías mencionadas son los gemelos digitales, los pasaportes digitales de producto, las plataformas de sostenibilidad, la inteligencia artificial, el blockchain, el Internet de las Cosas y los métodos de analítica de datos.
El planteamiento es que estas herramientas permiten a una empresa reunir en un solo lugar datos de distintas fuentes, analizarlos y utilizarlos en decisiones estratégicas. El documento lo describe como un enfoque integrado de la gestión de la sostenibilidad. Su tesis central es que una base de datos estructurada sirve para mucho más que al departamento de reporte. Los mismos datos pueden respaldar la optimización de procesos, la automatización y la creación de nuevos modelos de negocio.
El título completo del documento es "Digitales Nachhaltigkeitsmanagement. Einsatz digitaler Technologien und Anwendungen in Nachhaltigkeitsmanagement". Está disponible para descarga gratuita.
EcoHub como ejemplo práctico
El documento señala el proyecto de investigación EcoHub como ilustración de cómo puede ser esta digitalización. En el proyecto, socios de la industria y del ámbito científico desarrollaron una plataforma digital que ayuda a las empresas a recopilar, estructurar y analizar datos de sostenibilidad.
La plataforma EcoHub combina información de diversas fuentes y garantiza su calidad. También facilita la elaboración de informes de sostenibilidad. Otra función permite a las empresas intercambiar datos de producto y de sostenibilidad a lo largo de las cadenas de suministro.
Koch extrae del proyecto una conclusión más amplia. "EcoHub demuestra que la obligación de reporte, bastante tediosa, encierra también una gran oportunidad", afirma. A su juicio, quien se toma la molestia de reunir de forma centralizada piezas de información dispersas crea una base de datos fiable para los informes de sostenibilidad. Esa misma base también favorece procesos más eficientes y decisiones empresariales mejor fundamentadas. Las empresas que invierten en la gestión digital de la sostenibilidad obtienen una ventaja estratégica y mejoran su competitividad y su viabilidad futura, sostiene.
Análisis: qué implica y qué queda por resolver
La idea más útil del documento es un cambio de enfoque. El reporte de sostenibilidad suele tratarse como un costo de cumplimiento normativo ajeno a la producción. Koch lo plantea como un problema de integración de datos, y eso importa a fabricantes y especialistas en automatización. Las plantas ya generan datos de energía, materiales y procesos mediante sensores y sistemas de control. Una obligación de reporte que obligue a unificar esos datos en una sola estructura crea también la base que necesitan la automatización y la optimización de procesos. La obligación de reporte y el beneficio de ingeniería se alimentan del mismo flujo de datos.
La función de EcoHub para la cadena de suministro merece atención por una razón concreta. Normas de reporte como la ley alemana de diligencia debida y la CSRD van más allá de las instalaciones propias de una empresa. Una compañía solo puede informar sobre sus proveedores si estos pueden entregar los datos en un formato utilizable. Una plataforma que intercambia datos de producto y de sostenibilidad a lo largo de la cadena aborda directamente esa carencia. Un panel interno de una sola empresa no puede hacerlo.
Con la evidencia disponible, varias cuestiones siguen sin demostrarse. El documento es un panorama de tecnologías. El material describe las funciones de EcoHub, pero no aporta cifras sobre costos, tiempo ahorrado, tasas de error ni número de empresas que lo usan. Por tanto, la afirmación de que la inversión genera una ventaja estratégica y mayor competitividad es un argumento, no un resultado medido. Blockchain, IA y gemelos digitales aparecen juntos, aunque difieren mucho en madurez y en el esfuerzo que exige implantarlos. El documento no los ordena por prioridad para una empresa que empieza, al menos en los detalles que se han hecho públicos.
También hay una cuestión de adopción. Una plataforma compartida vale lo que valgan los datos que se introducen, y el aseguramiento de calidad que promete EcoHub depende de que los proveedores participen. Las pymes que ya tienen dificultades con el reporte pueden carecer de recursos para conectarse. No se indica cómo se mantendrá ni se ofrecerá EcoHub u otras plataformas similares tras la fase de investigación.
Para los lectores de robótica y automatización, la conclusión práctica es acotada pero real. Las empresas que se preparan para las obligaciones de reporte estarán reuniendo el tipo de datos de producción unificados y con calidad verificada que a muchos proyectos de automatización les faltan. Si esa coincidencia se traduce en mejoras medibles es la pregunta que deberán responder con cifras los próximos estudios de caso.
