La Chine a installé 15 000 robots humanoïdes en 2025, soit 85 % des déploiements mondiaux de l'année, pour sa première année de production en série. Ce chiffre émane d'un pays qui compte désormais plus de 150 entreprises de robots humanoïdes et qui a fait de l'IA incarnée une priorité industrielle centrale de son 15e plan quinquennal, couvrant la période 2026-2030. La stratégie chinoise en matière de robots humanoïdes repose sur la coordination de l'État, une base manufacturière déjà en place et un effort partagé autour des données.
De l'automatisation des usines à l'IA incarnée
Le 13e plan quinquennal (2016-2020) a mis en œuvre « Made in China 2025 », une campagne destinée à faire passer le pays d'atelier à bas coût à puissance de la fabrication de haute technologie. Elle s'appuyait sur d'importantes subventions publiques pour compenser les coûts de production. Les critiques étrangères y ont vu une distorsion du marché et ont imposé des sanctions. Pékin a ensuite abandonné l'appellation « Made in China 2025 », tout en reprenant ses objectifs en robotique dans des plans sectoriels relevant du 14e plan quinquennal (2021-2025).
Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a lancé deux initiatives propres à la robotique. Le 14e plan quinquennal pour l'industrie de la robotique (2021) a apporté un soutien public à la recherche visant à remplacer les fournisseurs étrangers de composants critiques. Le plan d'action « Robot + Application » (2023) a imposé l'adoption de robots nationaux dans dix secteurs clés, dont l'agriculture, la logistique et la santé.
En 2025, la part des fabricants nationaux sur le marché des robots industriels était passée de 30 % à 57 % en dix ans, et les fournisseurs chinois sont devenus leaders du marché pour la première fois. La Chine a enregistré 295 000 installations de robots industriels en 2025, soit 54 % du total mondial. Des pôles se sont formés à Shanghai pour la recherche en IA, dans le delta du Yangtsé pour le matériel et à Shenzhen pour les start-up. La Chine assure aussi plus de 70 % de la production mondiale de terres rares, comme le néodyme, utilisées dans les moteurs électromagnétiques.
Des lacunes en matériel de précision et en puces
Certains objectifs n'ont pas été atteints. Les robots nationaux détiennent près de 30 % du marché intérieur dans les secteurs à forts enjeux, comme l'automobile, et 15 % dans les machines-outils haut de gamme, contre une part quasi totale dans des industries moins exigeantes comme le textile. Les réducteurs à onde de déformation, les boîtes de vitesses de précision et les servomoteurs haute performance dépendent encore des importations du Japon et d'Allemagne. Le 15e plan fait du matériel de précision une priorité.
Pékin n'a pas non plus atteint son objectif de 70 % d'autosuffisance dans la fabrication de semi-conducteurs, avec un écart estimé à 40 %. La robotique dépend de puces logiques avancées pour l'entraînement des modèles. Les achats chinois de puces d'IA américaines ont fortement chuté à la fin de 2025, ce qui témoigne d'une poussée en faveur des puces nationales, sur fond de contrôles américains à l'exportation et de tensions dans le détroit de Taïwan.
Humanoïdes et données d'entraînement mutualisées
Le 15e plan passe de l'automatisation avancée à l'intelligence incarnée, c'est-à-dire une IA qui interagit physiquement avec des environnements réels. Les ministères centraux, les gouvernements provinciaux et les institutions financières publiques doivent coordonner les travaux en robotique, et une part importante des fonds de capital-risque et des fonds d'orientation soutenus par l'État est réorientée vers le secteur. Huawei et Alibaba ont réalisé d'importants investissements dans des entreprises de robots humanoïdes. Le plan s'articule avec le plan d'action « IA Plus », qui privilégie les applications concrètes que les puces nationales savent déjà exécuter, et avec des réglementations de type « bac à sable » qui réservent des zones urbaines aux essais en conditions réelles.
L'entraînement est organisé comme une infrastructure partagée. En juillet 2026, 40 centres d'entraînement de robots humanoïdes avaient ouvert dans les grandes villes. Des robots de différents constructeurs nationaux y sont regroupés pour s'exercer à des tâches comme la préhension et le transport. Des opérateurs équipés de casques de réalité virtuelle et d'exosquelettes les téléopèrent, ce qui permet de capter des données de mouvement et d'espace. Ces données sont nettoyées, annotées et partagées entre constructeurs sous forme de jeux de données de référence.
Les risques sont visibles. L'offre, stimulée par les politiques publiques, dépasse actuellement la demande, et seule une fraction des plus de 150 entreprises devrait survivre. Unitree Robotics s'est introduite à la Bourse de Shanghai ; son action a grimpé jusqu'à 629 % en séance, avant de chuter de près de 45 % les jours suivants.
Ce que cela signifie pour le secteur
Les chiffres d'échelle comptent, car les données sont le facteur limitant de la manipulation par apprentissage. Les centres de téléopération mutualisés offrent aux constructeurs chinois un réservoir commun de données de mouvement humain que peu de concurrents peuvent égaler. La forme humanoïde y contribue, puisque les gestes des travailleurs humains se transposent directement sur le corps du robot. Cette logique ne tient que si l'humanoïde s'avère être le bon format, ce que la communauté robotique continue de débattre. Les articulations redondantes ajoutent de l'inefficacité mécanique et de la complexité de commande.
La comparaison avec les robots industriels est instructive. La Chine a pris la tête en volume d'installations et en coûts, mais est restée en retrait sur les composants de précision et dans les secteurs à forts enjeux. Les humanoïdes dépendent des mêmes réducteurs, servomoteurs et puces : les mêmes lacunes pourraient donc limiter leur durabilité et leurs capacités. La part de 85 % mesure des déploiements, et non un travail productif avéré ; la source ne donne aucun chiffre sur le nombre d'unités qui accomplissent des tâches rémunérées.
Trois points restent à démontrer. D'abord, si la demande arrivera avant que la surcapacité n'impose une consolidation. Ensuite, si les jeux de données partagés produisent des compétences généralisables plutôt que des performances limitées à des tâches précises. Enfin, si les puces nationales pourront combler l'écart révélé par les objectifs manqués en semi-conducteurs. Les montagnes russes d'Unitree laissent penser que les investisseurs valorisent le soutien public plutôt que le chiffre d'affaires. D'autres pays qui avaient externalisé leur production dépensent aujourd'hui pour reconstruire des usines et des chaînes d'approvisionnement que la Chine a bâties plus tôt, ce qui donne à son plan une avance que les seules subventions n'expliquent pas.