Warp Sciences ha raccolto 215 milioni di dollari per costruire negli Stati Uniti una organizzazione di ricerca a contratto (CRO) di chimica che unisce chimici, robotica e intelligenza artificiale per sintetizzare e testare molecole per i team di scoperta di farmaci. L'azienda, con sede a South San Francisco, è uscita dalla modalità stealth con Lightspeed alla guida del round.
L'azienda presenta la propria CRO di chimica come un'infrastruttura per le aziende biotech e farmaceutiche che vogliono scoprire nuovi farmaci più rapidamente. Dichiara di non avere una pipeline di farmaci proprietaria.
Cosa sta costruendo Warp
Il primo servizio di Warp è la sintesi di analoghi per l'ottimizzazione dei lead. In questa attività, i chimici realizzano varianti di una molecola in modo che i ricercatori possano confrontarle durante la ricerca di un candidato farmaco. All'inizio saranno chimici esperti a guidare gli esperimenti, mentre il laboratorio si automatizzerà progressivamente grazie a robotica e IA.
L'obiettivo dichiarato è generare dati sperimentali che addestrino modelli di IA migliori, i quali a loro volta rendano i laboratori più capaci. Warp afferma di progettare laboratori automatizzati in grado di eseguire esperimenti, imparare dai risultati e migliorare a ogni ciclo.
L'amministratore delegato Kevin Weil ha inquadrato il problema come una questione di dati fisici. "L'IA ha accelerato enormemente l'ingegneria del software e la matematica, ma non ha ancora avuto lo stesso impatto nelle scienze fisiche", ha dichiarato. Ha aggiunto che Warp parte dalla produzione dei composti di ricerca di cui oggi ha bisogno la scoperta di farmaci, mentre costruisce i laboratori e l'automazione per accorciare il ciclo che va dall'ipotesi all'esperimento fino alla risposta.
Il direttore tecnologico Manohar Paluri ha descritto il ciclo previsto: progettare gli esperimenti, eseguirli e imparare dai risultati. Ha spiegato che l'azienda sta sviluppando software, IA e robotica insieme al laboratorio, in modo che ogni componente sia modellata sulle esigenze dei chimici.
L'argomento della sovranità
Warp punta anche sulla localizzazione. L'azienda cita un sondaggio del 2024 della Biotechnology Innovation Organization, secondo cui il 74% degli intervistati ha dichiarato di avere contratti con aziende cinesi per servizi preclinici e clinici. Il BIOSECURE Act, diventato legge a dicembre 2025, ha definito un quadro per limitare appalti e finanziamenti federali che coinvolgano aziende biotecnologiche designate come fonte di preoccupazione.
Warp afferma di posizionarsi come partner statunitense della chimica che offre rapidità, qualità e stretta collaborazione, e che dà ai clienti maggiore controllo su dove si svolge la ricerca sensibile.
Il direttore scientifico Solomon Reisberg, in precedenza nella dirigenza di chimica medicinale di Terremoto Biosciences, ha dichiarato di aver collaborato con partner chimici all'estero che garantivano rapidità e convenienza, ma lo lasciavano preoccupato per la tutela della proprietà intellettuale dei programmi. Secondo lui, Warp punta a offrire lo stesso livello di servizio negli Stati Uniti, con la protezione della PI al centro e senza il sovrapprezzo oggi richiesto dalle CRO boutique americane.
Team e investitori
Weil era stato di recente chief product officer e vicepresidente della scienza in OpenAI. Paluri era vicepresidente in Meta Superintelligence Labs e membro fondatore di FAIR. DJ Patil è stato dirigente fondatore di Devoted Health e primo chief data scientist degli Stati Uniti alla Casa Bianca. I primi assunti portano esperienza di robotica da Genesis, Skild AI e 1X Technologies, oltre a esperienza scientifica maturata in Genentech e ai Lawrence Livermore National Labs.
Patil ha spiegato che i clienti decidono quali molecole perseguire e mantengono il controllo dei propri programmi farmaceutici. "Non sviluppiamo farmaci per conto nostro", ha detto. "Costruiamo l'infrastruttura per chi lo fa."
Oltre a Lightspeed, al round partecipano Premji Invest, Mayfield, IVP, Lux, Conviction, Menlo Ventures, 01 Advisors, Standard, Lowercarbon Capital, Gigascale Capital, Angular Ventures, Scribble Ventures, Uncork Capital, Innovation Endeavors, Matter VP, Zero Shot Fund, SignalFire e Moxxie Ventures. Tra i business angel figurano Brian Armstrong di Coinbase, Mike Krieger, Milan Kovac, Ion Stoica, Fidji Simo, Brendan Foody, Mark Chen, Sarah Friar, Deepak Pathak e Lachy Groom, tra gli altri.
Cosa significa e cosa resta da dimostrare
L'aspetto più rilevante è la struttura del business. Warp vende un servizio, non un farmaco né un robot. I clienti pagano per i composti e il laboratorio raccoglie i dati sperimentali come sottoprodotto. Se funziona, i ricavi di una CRO tradizionale finanziano lo sviluppo dell'automazione e i dati alimentano modelli che rendono più veloce il ciclo successivo. È una strada diversa da quella delle aziende che costruiscono un robot da laboratorio per venderlo, o delle aziende farmaceutiche che automatizzano le proprie pipeline interne.
L'entità del finanziamento e l'elenco degli investitori mostrano che i capitali stanno confluendo verso i dati del mondo fisico per l'IA. L'argomentazione di Weil poggia su un divario reale: i modelli linguistici migliorano grazie ad abbondanza di testo e codice, mentre la chimica richiede che le molecole vengano prodotte e misurate. Una CRO è un modo pratico per ottenere un flusso costante di questo lavoro da clienti paganti.
L'argomento della sovranità aggiunge un secondo fattore. I dati del sondaggio e il quadro del BIOSECURE offrono alle aziende statunitensi un motivo per valutare una capacità chimica nazionale. Il commento di Reisberg sui prezzi è la prova più difficile, dato che Warp dice di voler evitare il sovrapprezzo delle CRO boutique americane, mentre i partner esteri sono apprezzati per rapidità e convenienza.
Diversi punti restano da dimostrare. La fonte non fornisce tempistiche per l'automazione, né dati su capacità produttiva o tempi di consegna, né prezzi, né nomi di clienti, né una descrizione dei sistemi robotici che opereranno in laboratorio. Le prime attività dipendono da chimici esperti, quindi il passaggio a una sintesi in gran parte automatizzata è un piano, non un risultato. Non è chiaro nemmeno quanti dati genererà il laboratorio, né se i modelli addestrati su di essi miglioreranno la progettazione dei composti in modo misurabile dai clienti.
Il metro di giudizio pratico sarà semplice. Bisognerà verificare se Warp consegna analoghi più in fretta o a costi inferiori rispetto ai fornitori esistenti, e se riesce a dimostrare che ogni ciclo migliora il successivo. Fino ad allora, l'azienda ha capitali, un team e una tesi, ma non ancora la prova che chiudere il ciclo funzioni in un laboratorio di chimica commerciale.