Warp Sciences ha captado 215 millones de dólares para crear en Estados Unidos una organización de investigación por contrato (CRO) de química que combina químicos, robótica e inteligencia artificial para sintetizar y probar moléculas destinadas a equipos de descubrimiento de fármacos. La empresa, con sede en South San Francisco, ha salido del modo sigiloso con Lightspeed al frente de la ronda.
La compañía presenta su CRO de química como una infraestructura para biotecnológicas y farmacéuticas que quieren descubrir nuevos medicamentos más rápido. Asegura que no tiene un pipeline propio de fármacos.
Qué está construyendo Warp
El primer servicio de Warp es la síntesis de análogos para la optimización de candidatos (lead optimization). En este trabajo, los químicos elaboran variaciones de una molécula para que los científicos puedan compararlas mientras buscan un candidato a fármaco. Al principio, químicos con experiencia guiarán los experimentos, y el laboratorio se irá automatizando con robótica e IA con el tiempo.
El objetivo declarado es generar datos experimentales que entrenen mejores modelos de IA, que a su vez den soporte a laboratorios más capaces. Warp afirma que está diseñando laboratorios automatizados capaces de ejecutar experimentos, aprender de los resultados y mejorar con cada ciclo.
El director ejecutivo, Kevin Weil, planteó el problema como una cuestión de datos físicos. "La IA ha acelerado de forma espectacular la ingeniería de software y las matemáticas, pero aún no ha logrado el mismo impacto en las ciencias físicas", afirmó. Añadió que Warp empieza fabricando los compuestos de investigación que el descubrimiento de fármacos necesita hoy, mientras desarrolla los laboratorios y la automatización para acortar el ciclo que va de la hipótesis al experimento y a la respuesta.
El director de tecnología, Manohar Paluri, describió el bucle previsto: diseñar experimentos, ejecutarlos y aprender de los resultados. Explicó que la empresa desarrolla el software, la IA y la robótica junto con el laboratorio, de modo que cada pieza se moldee según lo que necesitan los químicos.
El argumento de la soberanía
Warp también apuesta por la ubicación como argumento de venta. La empresa cita una encuesta de 2024 de la Biotechnology Innovation Organization en la que el 74 % de los encuestados declaró tener contratos con empresas chinas para servicios preclínicos y clínicos. La Ley BIOSECURE, promulgada en diciembre de 2025, estableció un marco para restringir la contratación y la financiación federales con determinadas empresas biotecnológicas consideradas de riesgo.
Warp afirma que se posiciona como un socio de química estadounidense que ofrece rapidez, calidad y colaboración estrecha, y que da a los clientes mayor control sobre dónde se realiza la investigación sensible.
El director científico, Solomon Reisberg, que anteriormente ocupó un puesto directivo en química médica en Terremoto Biosciences, dijo que ha trabajado con socios de química en el extranjero que ofrecían rapidez y buena relación calidad-precio, pero que le preocupaba la protección de la propiedad intelectual de los programas. Aseguró que Warp aspira a ofrecer en EE. UU. el mismo nivel de servicio, con la protección de la propiedad intelectual en el centro y sin el sobreprecio que cobran actualmente las CRO boutique estadounidenses.
Equipo e inversores
Weil fue hasta hace poco director de producto y vicepresidente de ciencia en OpenAI. Paluri fue vicepresidente en Meta Superintelligence Labs y miembro fundador de FAIR. DJ Patil fue directivo fundador de Devoted Health y primer científico jefe de datos de EE. UU. en la Casa Blanca. Las primeras incorporaciones aportan experiencia en robótica procedente de Genesis, Skild AI y 1X Technologies, así como experiencia científica de Genentech y Lawrence Livermore National Labs.
Patil señaló que los clientes deciden qué moléculas desarrollar y conservan el control de sus programas de fármacos. "No desarrollamos fármacos propios", dijo. "Construimos la infraestructura para quienes sí lo hacen".
Además de Lightspeed, en la ronda participan Premji Invest, Mayfield, IVP, Lux, Conviction, Menlo Ventures, 01 Advisors, Standard, Lowercarbon Capital, Gigascale Capital, Angular Ventures, Scribble Ventures, Uncork Capital, Innovation Endeavors, Matter VP, Zero Shot Fund, SignalFire y Moxxie Ventures. Entre los inversores ángel figuran Brian Armstrong, de Coinbase, Mike Krieger, Milan Kovac, Ion Stoica, Fidji Simo, Brendan Foody, Mark Chen, Sarah Friar, Deepak Pathak y Lachy Groom, entre otros.
Qué implica y qué está por demostrar
Lo más llamativo es la estructura del negocio. Warp vende un servicio, no un fármaco ni un robot. Los clientes pagan por los compuestos y el laboratorio recopila los datos experimentales como subproducto. Si funciona, los ingresos de una CRO convencional financian el desarrollo de la automatización, y los datos alimentan modelos que aceleran el siguiente ciclo. Es un camino distinto al de las empresas que fabrican un robot de laboratorio y lo venden, o al de las desarrolladoras de fármacos que automatizan sus propios pipelines.
El volumen de la financiación y la lista de inversores muestran que el capital fluye hacia los datos del mundo físico para la IA. El argumento de Weil se apoya en una carencia real: los modelos de lenguaje mejoran con abundante texto y código, mientras que la química exige sintetizar y medir moléculas. Una CRO es una forma práctica de obtener un flujo constante de ese trabajo gracias a clientes que pagan.
El discurso de la soberanía añade un segundo motor. La cifra de la encuesta y el marco de BIOSECURE dan a las empresas estadounidenses un motivo para considerar la capacidad química nacional. El comentario de Reisberg sobre el precio es la prueba más difícil, ya que Warp dice que evitará el sobreprecio de las CRO boutique de EE. UU. mientras que los socios en el extranjero se valoran por su rapidez y su relación calidad-precio.
Varios puntos siguen sin demostrarse. La fuente no ofrece un calendario de automatización, ni cifras de capacidad de producción o plazos de entrega, ni precios, ni nombres de clientes, ni una descripción de qué sistemas robóticos funcionarán en el laboratorio. El trabajo inicial depende de químicos con experiencia, así que el paso a una síntesis en gran medida automatizada es un plan, no un resultado. Tampoco se aclara cuántos datos generará el laboratorio ni si los modelos entrenados con ellos mejorarán el diseño de compuestos de un modo que los clientes puedan medir.
La vara de medir práctica será sencilla: ver si Warp entrega análogos más rápido o más barato que los proveedores actuales y si puede demostrar que cada ciclo mejora el siguiente. Hasta entonces, la empresa tiene dinero, equipo y una tesis, pero aún no pruebas de que cerrar el bucle funcione en un laboratorio de química comercial.