Secondo le previsioni di Adobe, gli acquirenti online spenderanno più di 275 miliardi di dollari in questa stagione natalizia, e i fornitori di logistica conto terzi (3PL) risentiranno di questi volumi nella rapidità con cui riescono a movimentare le scorte, non solo in quanto riescono a stoccare. Una tattica applicabile prima del Black Friday e del Cyber Monday è lo slotting degli SKU: riassegnare i prodotti alle zone di picking automatizzate o manuali in base alla frequenza con cui vengono prelevati.
L'approccio arriva da Jonathan Puckett, Head of Solutions Excellence di GreyMatter, un prodotto di orchestrazione del magazzino. Si basa sul principio di Pareto e sostiene che gli operatori possano aumentare il throughput senza attendere nuove attrezzature o più spazio a terra.
Perché la velocità di rotazione guida le decisioni di slotting
Il principio di Pareto afferma che circa l'80% delle vendite proviene spesso da circa il 20% dei prodotti. Puckett osserva che il rapporto non è universale e che saranno i dati di ciascuna operation a mostrare quanto si applichi davvero. L'ipotesi di lavoro è più circoscritta: una piccola quota di SKU può generare una grande quota di prelievi.
Il punto è importante perché ogni articolo che entra in magazzino viene scaricato, stoccato e poi prelevato. Quando gli SKU a rotazione rapida generano prelievi frequenti da un sistema automatizzato, possono occupare contenitori e stazioni necessari ad altri ordini. L'effetto cresce con l'aumentare dei volumi di picco. Se questi articoli non sono posizionati per un prelievo frequente, il risultato può essere congestione, movimentazioni aggiuntive e colli di bottiglia sia nei flussi automatizzati sia in quelli manuali.
Aggiungere automazione o ampliare la capacità può risolvere questi limiti, ma Puckett sottolinea che simili interventi richiedono tempo. Il re-slotting è l'opzione più rapida. In alcuni sistemi e profili d'ordine, spostare determinati SKU ad alta rotazione in ubicazioni di picking a terra dedicate potrebbe liberare capacità automatizzata per altre scorte senza rallentare l'evasione degli ordini.
Classificare gli SKU in rotazione rapida, media e lenta
Il metodo parte dall'individuazione degli SKU che si collocano fuori dal range normale di movimentazione, cioè quelli che si vendono molto velocemente e quelli che si vendono molto lentamente. Ogni gruppo viene analizzato in modo diverso.
Per gli SKU a rotazione rapida, la domanda è se i prelievi frequenti stiano causando congestione nelle stazioni automatizzate. A seconda dell'operatività, per alcuni di questi SKU le ubicazioni di picking a terra dedicate o il cross-docking possono risultare più adatti del prelievo automatizzato.
Per gli SKU a rotazione media, il compito è verificare quanto bene i flussi automatizzati esistenti gestiscano una domanda prevedibile e se le scorte si trovino dove possono essere prelevate in modo efficiente.
Per gli SKU a rotazione lenta, il suggerimento è di spostare gli articoli prelevati di rado nelle aree di stoccaggio di riserva. In questo modo si liberano le ubicazioni più pregiate per le scorte che si muovono più spesso.
Puckett è esplicito: l'obiettivo non è togliere dall'automazione tutti gli SKU a rotazione rapida, ma far corrispondere il posizionamento alla domanda reale. Aggiunge che, durante l'alta stagione, le oscillazioni dei volumi d'ordine e della domanda per SKU possono far emergere dei vincoli, e che individuarli per tempo indica dove intervenire su slotting, personale o assegnazione dei task. A seconda dell'operatività, gli aggiustamenti possono includere personale temporaneo, zone di picking manuale dedicate o una diversa ripartizione del lavoro tra processi automatizzati e manuali.
Misurare i risultati e coordinare il lavoro
Per la revisione post-picco, Puckett indica quattro metriche: tempo di origine, attesa dell'operatore, tempo di trasferimento e sensibilità degli SKU al volume. Insieme dovrebbero mostrare dove il lavoro ha rallentato al crescere della domanda e dove la capacità è diventata un vincolo. I risultati indicano poi quali ubicazioni vadano modificate, se il personale fosse proporzionato alla domanda e dove i flussi automatizzati e manuali richiedano un coordinamento più stretto. Puckett consiglia di fare di questa analisi un appuntamento annuale, così da trasformarla in un processo ripetibile anziché in una corsa contro il tempo a ogni alta stagione.
Una volta ripartito il lavoro tra zone automatizzate e manuali, entrambe vanno coordinate al variare di domanda e capacità. Puckett descrive il software di orchestrazione, con GreyMatter come esempio, come uno strumento che assegna i task ai flussi collegati sulla base di fattori come priorità dell'ordine, posizione delle scorte e capacità in tempo reale. Il vantaggio dichiarato è indirizzare il lavoro verso le risorse giuste mantenendo la visibilità sull'intera operatività.
Cita i risultati di alcune implementazioni di GreyMatter: gli operatori hanno raggiunto 250.000 unità prelevate in un solo giorno, il 99,95% di evasioni puntuali e 750 unità prelevate per persona all'ora. Aggiunge che i risultati effettivi dipendono dall'operatività e dall'implementazione.
Cosa significa per il settore
Il consiglio di fondo è valido, e al tempo stesso misurato. Lo slotting per velocità di rotazione è un esercizio sui dati che sfrutta informazioni già in possesso della maggior parte dei magazzini e non richiede investimenti. Per questo è un'opzione realistica nelle settimane che precedono il picco, quando interventi di grande portata non sono praticabili. L'indicazione evita inoltre un'assunzione diffusa, secondo cui più automazione significa sempre più throughput: tratta le stazioni automatizzate come risorse condivise e limitate, che gli SKU ad alta frequenza possono sovraccaricare.
L'articolo ha però dei limiti. Non offre dati che mostrino quanto throughput si recuperi con il re-slotting, né indica quanti SKU vengano tipicamente spostati nelle zone di picking a terra. Il rapporto 80/20 è presentato come punto di partenza e Puckett ammette che varia da un'operatività all'altra. Le quattro metriche di revisione sono nominate ma non definite né corredate di benchmark, quindi il lettore non può ancora capire che cosa rappresenti un buon risultato per ciascuna.
Anche i dati sulle implementazioni vanno letti con cautela. Provengono dal fornitore del prodotto di orchestrazione di cui si parla, non sono riferiti a un singolo cliente e non sono collegati al metodo di slotting in sé. Le 250.000 unità al giorno, il 99,95% di puntualità e le 750 unità per persona all'ora descrivono ciò che hanno raggiunto i siti GreyMatter, non ciò che il solo re-slotting permette di ottenere. La precisazione dello stesso Puckett, secondo cui i risultati dipendono dall'operatività e dall'implementazione, vale per intero.
Rispetto alle alternative, il compromesso è tra tempo e scala. Ampliare la capacità o aggiungere automazione può alzare il tetto prestazionale, ma non si può fare a stagione in corso. Il re-slotting opera entro il tetto esistente. Se basti o meno dipende da quanto un dato magazzino sia vicino a quel limite e da quanto sia sbilanciata la distribuzione dei suoi prelievi. Gli operatori che lo sperimentano dovrebbero misurare le modifiche allo slotting degli SKU rispetto alla propria baseline sulle quattro metriche, perché è l'unica evidenza che l'approccio può offrire al momento.
