Generative Bionics prévoit de construire en Italie une usine à données dédiée à l'IA physique, d'une superficie de 5 000 mètres carrés (environ 53 800 pieds carrés), dont le premier site doit être opérationnel d'ici le quatrième trimestre 2027. Le développeur de robots humanoïdes, basé à Gênes, explique que l'installation reproduira de véritables environnements industriels, générera des données physiques à partir de robots en activité et reliera ces données à des systèmes de simulation à grande échelle. Il présente ce hub comme l'un des plus grands centres européens d'entraînement à l'IA physique pour robots humanoïdes.
Un réseau de trois sites reposant sur la puissance de calcul d'AMD
Le site italien est le premier des trois. Generative Bionics compte ouvrir un deuxième site ailleurs en Europe, puis un troisième destiné aux marchés mondiaux. Ensemble, ils formeront un réseau propriétaire multisite.
Advanced Micro Devices (AMD) sera le partenaire d'infrastructure IA de l'entreprise, dans le prolongement d'une collaboration technologique déjà en place. Le réseau fonctionnera sur AMD Helios, une architecture à l'échelle du rack. L'entreprise indique qu'elle traitera des données physiques et synthétiques, entraînera des modèles d'IA physique et exécutera en parallèle des milliers de variantes de scénarios en jumeau numérique.
L'entreprise présente aussi ce projet comme une démarche de souveraineté. Elle souhaite que les données, les modèles et le savoir-faire qui sous-tendent les humanoïdes industriels européens soient générés, entraînés et validés sur le continent. Pour la PDG Daniele Pucci, l'atout de l'Europe réside dans son industrie. « La valeur dont dispose aujourd'hui l'Europe se trouve dans son industrie, et nous devons en extraire des données d'IA physique pour entraîner nos propres modèles », a-t-elle déclaré, en rappelant quatre décennies d'investissements dans l'automatisation.
Un entraînement « réel-simulation-réel » pour GENE.01
L'installation est construite autour de GENE.01, le robot humanoïde de l'entreprise. Des flottes de GENE.01 réaliseront des tâches en continu dans des environnements reconstitués avec des partenaires industriels. Ces essais produiront des données pour entraîner des modèles d'action du monde (world action models) et pour valider l'ensemble du système robotique, y compris la perception, la commande, les comportements de sécurité et l'exécution des tâches, avant son arrivée chez un client.
Chaque environnement physique et chaque configuration de robot existeront aussi sous forme de jumeau numérique. Les opérateurs pourront ainsi répéter une tâche sur des milliers de variantes d'agencement, d'objets, de matériaux, de conditions d'exploitation et de modes de défaillance qu'il serait irréaliste de mettre en scène physiquement. Les modèles entraînés et testés en simulation retournent sur les robots pour validation, et les données issues du fonctionnement physique alimentent le cycle d'entraînement suivant. Les données des flottes déployées viendront également enrichir les entraînements ultérieurs.
L'entreprise affirme que les humanoïdes industriels ont besoin de données sur le contact, la force, le mouvement, la proximité, la température, les contraintes de tâche et l'interaction avec les humains. Pour GENE.01, le jeu de données combinera des données de vision et de mouvement avec les signaux de sa peau multimodale couvrant tout le corps. « Un robot, ce n'est pas seulement de la vision, ni seulement du langage », a déclaré Daniele Pucci. « C'est la position, la vitesse, l'accélération, la température et les forces de contact. »
Generative Bionics met cela en regard des modèles de langage, qui apprennent à partir de l'immense quantité d'informations disponibles en ligne. Les robots humanoïdes ne disposent d'aucune source de données comparable sur la manière d'agir dans le monde physique. L'usine à données a vocation à en créer une.
Sécurité, certification et priorité au marché B2B
Selon Daniele Pucci, l'Europe doit investir dans trois types de production pour atteindre la souveraineté : les données, les robots et les modèles. Elle a indiqué que l'entreprise étudie la chaîne d'approvisionnement de sa future production.
Elle a également abordé la concurrence chinoise, où les fabricants d'humanoïdes ont attiré l'attention avec des démonstrations et de vastes levées de fonds. Selon elle, cela ne signifie pas nécessairement que la Chine a pris de l'avance. « Beaucoup de robots chinois présentés actuellement ne sont tout simplement pas certifiés pour entrer dans des environnements industriels », a-t-elle déclaré. Elle a ajouté que de nombreuses solutions existantes sont « essentiellement destinées au divertissement », un segment que l'entreprise respecte selon elle, et que Generative Bionics prend la sécurité et la certification au sérieux car elle veut d'abord se concentrer sur le marché interentreprises (B2B).
GENE.01 est doté d'un capteur tactile couvrant tout le corps, qui, selon l'entreprise, détecte à la fois le toucher et la proximité. Generative Bionics prévoit aussi de le commercialiser comme plateforme de base. La personnalisation se ferait à trois niveaux : l'IA, le design extérieur, ainsi que les mains et les pieds. Un robot destiné à un chantier naval, explique Daniele Pucci, doit résister aux températures élevées, aux étincelles et aux poussières, et son cycle de développement diffère de celui d'un robot pour la santé. Elle a comparé cette approche à la construction automobile, où une plateforme commune est personnalisée en fin de chaîne.
L'entreprise s'appuie sur plus de 20 ans de recherche sur les humanoïdes menée à l'Institut italien de technologie (IIT). Elle en est issue en 2024, et l'institut lui a accordé des licences exclusives sur des technologies clés.
Ce que ce projet montre, et ce qu'il ne montre pas
L'annonce vise un véritable goulot d'étranglement. Les développeurs d'humanoïdes peuvent puiser dans les données de texte et d'image disponibles sur Internet, mais les données sur la force, le contact et les défaillances en situation de travail physique sont rares. Une installation qui les produit dans des conditions contrôlées et reproductibles est une réponse logique. Posséder l'installation permet aussi à l'entreprise de recueillir des données tactiles issues de ses propres capteurs cutanés, que les jeux de données généralistes ont peu de chances de contenir.
La conception relie en outre la validation à l'entraînement. Comme le même site teste la perception, la commande et les comportements de sécurité avant le déploiement, il pourrait réduire l'écart entre une démonstration et un produit industriel certifié. Cela correspond à l'orientation B2B affichée par l'entreprise et distingue ce projet des approches qui reposent surtout sur des démonstrations.
Beaucoup de points restent à prouver. La source ne donne aucun chiffre sur l'investissement, le nombre de robots, le volume de données ni les partenaires industriels. L'installation ne sera pas opérationnelle avant le quatrième trimestre 2027 : les bénéfices annoncés relèvent donc de projections. La question technique centrale est de savoir si les données issues d'un environnement reconstitué se transposent au site réel d'un client, et l'entreprise n'a publié aucun résultat à ce sujet. La comparaison avec les concurrents chinois repose sur les déclarations de Daniele Pucci concernant la certification, et la source n'apporte aucun élément pour les confirmer ou les infirmer.
L'argument de la souveraineté relève aussi d'une position politique, non d'un résultat technique. Une usine européenne de données d'IA physique n'a d'intérêt que si les modèles qu'elle entraîne surpassent les alternatives dans des travaux industriels rémunérés. Tant que des GENE.01 ne seront pas déployés chez des clients et que leurs performances n'auront pas été communiquées, cette usine à données restera un projet bien pensé, mais encore à l'épreuve des faits.