Des cellules à double bras associant le logiciel de Sereact et des bras Universal Robots traitent désormais de façon autonome les articles de mode retournés dans les centres logistiques de Zalando à Greven (Allemagne) et à Świebodzin (Pologne). Ces systèmes Sereact–Universal Robots sont déployés avec CEVA Logistics, qui opère pour le compte de Zalando, plateforme technologique européenne dédiée à la mode et au lifestyle. Les sites de Zalando constituent la première phase d'un projet plus vaste visant à déployer l'automatisation des retours à l'échelle de l'Europe.
Teradyne Robotics, maison mère d'Universal Robots et de Mobile Industrial Robots, a annoncé son partenariat avec Sereact lors du NVIDIA GTC Berlin 2026. Les deux entreprises affirment avoir déjà livré des centaines de robots UR, intégrés à des systèmes à double bras, sur des sites clients en exploitation partout en Europe.
La gestion des retours chez Zalando
La plateforme d'IA physique Cortex de Sereact pilote les bras robotisés. Sur les sites de Zalando, elle traite les vêtements retournés et d'autres articles de mode, une tâche que le PDG de l'entreprise, le Dr Ralf Gulde, présente comme l'une des plus difficiles de la logistique. Selon lui, les produits retournés n'arrivent presque jamais dans un ordre adapté aux robots. Les articles diffèrent par leur forme, leur orientation et leur emballage, et le mélange évolue en permanence.
Ralf Gulde a également rattaché ce travail à la réglementation. Remettre rapidement en état les produits retournés pour les revendre, a-t-il expliqué, aide les distributeurs à respecter les règles de l'Union européenne qui interdisent de détruire les invendus retournés ou de les envoyer en décharge.
Ce que couvre le partenariat
Dans le cadre de l'accord, Cortex fonctionne sur des bras Universal Robots afin d'automatiser des tâches non structurées dans le commerce, la logistique et l'industrie. Les entreprises citent comme applications cibles le picking à l'unité et le tri, l'injection de commandes, l'alimentation de machines, le regroupement de bacs, la préparation de kits, l'emballage et la manutention de marchandises. La gestion des retours et le picking à l'unité sont les deux exemples qu'elles mettent en avant.
Jacob Pascual Pape, directeur commercial de Teradyne Robotics, a déclaré que la solution combinée gère des marchandises hétérogènes, des articles inconnus et des emballages variés. Selon lui, elle a dépassé le stade de la démonstration ou du projet pilote et tourne sur de véritables sites clients. Il a aussi cité plus de 100 000 déploiements industriels de produits Universal Robots comme preuve de la maturité de la plateforme.
Ralf Gulde décrit Cortex comme un modèle de production unique. Retours, réapprovisionnement et préparation de kits fonctionnent tous avec le même modèle, affirme-t-il, sans réentraînement pour chaque nouvel article ou chaque nouvelle tâche, et ce qu'apprend un robot profite à tous les autres. Sereact développe des logiciels qui permettent aux robots de saisir, d'identifier et de manipuler des objets qu'ils n'ont jamais vus auparavant.
Le modèle commercial compte autant que le logiciel. Sereact compte atteindre ses clients via le réseau mondial de distribution et d'intégrateurs de Teradyne Robotics. Pour répondre à la demande et apporter la solution conjointe en Amérique du Nord, Sereact a ouvert cet été son siège américain à Charlestown, dans le Massachusetts.
La pile technologique NVIDIA derrière Cortex
Les technologies NVIDIA irriguent toute la chaîne de développement et de déploiement. Cortex est entraîné dans NVIDIA Isaac Sim, un framework de simulation ouvert, à l'aide des modèles de monde ouverts NVIDIA Cosmos. Il est ensuite affiné par apprentissage par renforcement dans le framework NVIDIA Isaac Lab, puis évalué sur du matériel Teradyne Robotics avant tout déploiement.
En exploitation, Cortex s'exécute sur NVIDIA Jetson Thor au niveau de la cellule, là où l'inférence doit se faire à la cadence de la ligne. NVIDIA DGX Spark prend en charge le développement, la validation et les mises à jour de modèles à l'échelle du site. Une démonstration conjointe de Sereact et d'Universal Robots au GTC Berlin a présenté cette configuration.
Teradyne Robotics s'appuie aussi sur les solutions de calcul NVIDIA dans ses cobots Universal Robots et ses plateformes Mobile Industrial Robots. L'entreprise indique qu'elle apporte des actifs robotiques SimReady OpenUSD pour les produits UR et MiR à la SimReady Central Library sur Hugging Face. L'objectif : permettre aux développeurs de trouver et de réutiliser des modèles de robots en simulation avec moins de préparation des ressources.
Ce que cela signifie pour le secteur
Cette annonce relève avant tout d'une histoire de distribution. Sereact dispose d'un logiciel qui, selon la société, se généralise à différents articles et tâches. Teradyne Robotics possède une vaste base installée, un réseau de partenaires et un bras collaboratif que les intégrateurs connaissent déjà. En associant les deux, un éditeur d'IA physique accède à des clients qu'une société de logiciel aurait autrement dû conquérir seule. Pour Teradyne, cela ajoute un cas d'usage de manutention non structurée à une gamme de bras conçue pour des tâches plus répétitives.
Le choix des retours constitue un test significatif. Les articles de mode retournés varient en forme, en orientation et en emballage, et le mélange change constamment. Un système capable de gérer une telle diversité se rapproche davantage de la manutention généraliste que promet l'IA physique qu'un système réglé pour un catalogue figé. L'interdiction européenne de détruire les produits retournés offre aux distributeurs une raison réglementaire d'investir, un moteur plus solide que le seul gain d'efficacité.
Plusieurs points restent non démontrés publiquement. Les entreprises ne donnent aucun chiffre sur la cadence, le taux de réussite des prises, la disponibilité ou le coût par article ; l'affirmation selon laquelle le système fonctionne en conditions réelles repose donc sur leurs déclarations et sur les sites Zalando cités. La source ne précise pas combien des centaines de systèmes livrés tournent chez Zalando, ni combien sont dédiés aux retours plutôt qu'à d'autres tâches. Le déploiement chez Zalando est présenté comme une première phase, et le déploiement européen plus large reste une intention, pas un résultat.
L'affirmation du modèle unique doit elle aussi être confirmée de l'extérieur. Faire tourner retours, réapprovisionnement et préparation de kits sur un seul modèle, sans réentraînement par article, réduirait le coût d'ingénierie de chaque nouveau site. Seuls davantage de déploiements diront si cela se vérifie chez différents clients, avec des gammes de produits et des agencements d'entrepôt variés. Le lancement nord-américain est le prochain rendez-vous à suivre, puisqu'il mettra la même approche à l'épreuve auprès de nouveaux clients et d'un nouveau réseau d'intégrateurs.
Le pipeline allant de la simulation au déploiement mérite lui aussi l'attention, pour une raison connexe. Entraîner en simulation, affiner par apprentissage par renforcement et évaluer sur du matériel réel avant la mise en production est une manière structurée de limiter les risques liés aux mises à jour de modèles. La capacité de ce processus à s'adapter aux conditions désordonnées d'un entrepôt se lira dans les indicateurs de fiabilité que les entreprises n'ont pas encore publiés.